스마트 팩토리

제품 생산에 사물인터넷, 빅데이터 등 다양한 정보통신기술을 결합해 고객 맞춤형 제품을 생산하는 지능형 공장을 의미합니다. 기존 공장자동화와는 달리 스마트팩토리는 전체 과정을 정보통신기술(ICT)로 통합해 사람과 기계를 유기적으로 연결합니다.

수동적 대상인 공장이 능동적 대응을 수행 (일반향에서 양방향으로 전환) 신규 데이터 상관성 도출, 재고 감축 작업 지시, 장기 재고 이적 등 판단 결과에 기반을 둔 이행 기능 수행

생산 작업 운영에 대한 관리의 신뢰 확보
수집된 데이터의 신뢰성에서 시작해 인터록 등 작업 이상 상황에 대한 안정성, 예측 가능한 작업 수행 보장까지의 역할 수행

생산 관련 참조 데이터 영역의 확대 운영 (양적, 질적 확대)
다양한 대량의 데이터를 유관 데이터 영역으로 검토하여 활용
기능과의 연계

생산 운영 체계로서의 시스템 성능 보장
제조 운영관련 경보, 조치 소요시간, 정보 공유 등의 기능의 빠른 대응력 확보

변화된 여건에 따라 스스로 판단하는 의사 결정력 발휘
Batch Job을 통한 주기적 판단
마스터 판단 기준을 통한 Input Data에 따른 Output 도출

스마트공장의 ICT 기술의 활용 정도 및 역량 등에 따라 ‘구축시스템 스마트화 수준(기초 – 중간1 – 중간2 – 고도)’을 구분하고 있습니다.
*기업의 종합적인 스마트 역량을 측정하여 ‘기업제조혁신역량 수준(Level 1 ~ 5)’으로 구분하고 있습니다.

스마트공장 도입을 고민 중인 기업이라면, 첫 단계부터 고도 수준을 걱정할 필요는 없습니다. 스마트공장은 기업의 여력이나 상황에 따라 점진적으로 구현 가능하기 때문에 기업의 사정에 따라 적절한 수준 및 기능을 선택해 집중 하는 것이 중요합니다.

현재 많은 중소기업들이 비교적 적은 비용으로 쉽게 시작할 수 있는 기초 단계를 구축하고 있으며 기대 이상의 성과에 만족하고 있습니다. 기초 단계라 해도 실시간 만들어지는 제품을 바로 집계해 관리할 수 있고 자재 이력관리(lot-tracking)까지 가능합니다.

구분	현장자동화	공장운영	기업자원관리	제품개발	공급사슬관리
고도	IoT/IoS 기반의 CPS화				인터넷 공간 상의 비즈니스 CPS네트워크 협업
고도	IoT/IoS화	IoT/IoS(모듈)화 빅데이터 기반의 진단 및 운영/td>			인터넷 공간 상의 비즈니스 CPS네트워크 협업
중간2	설비제어 자동화	실시간 공장제어	공장운영 통합	시뮬레이션과 일괄 프로세스 자동화	다품종 개발 협업
중간1	설비데이터 자동집계	실시간 의사결정	기능 간 통합	기술 정보 생성 자동화와 협업	다품종 생산 협업
기초	실적집계 자동화	공정물류 관리 (POP)	관리 기능 중심 기능 개별 운용	서버를 통한 기술 / 납기 관리	단일 모기업 의존
ICT 미적용	수작업	수작업	수작업	수작업	전화와 이메일 협업

4M + 1E의 디지털화	4M+1E의 각 요소 (Man, Machinery, Material, Method, Environment) 들의 실시간으로 디지털 값을 인지하고, 측정 가능한 정보를 제공해야 하며, 통신을 통해 대화가 가능해야 함
지능화	알고리즘 또는 인공지능 등의 솔루션을 이용, 최적해 또는 예측가능한 해를 제공해야 함
통합	사회망과 가치사슬을 통해 단대단 (End-to-end) 의 정보 교류가 이뤄지도록 하는 수평적 통합과 최하위 수준인 기계장치부터 기업비즈니스 수준까지 수직적 통합을 지향
엔지니어링 지식의 창출	지속해서 정보를 확보하고 저장한 후, 이를 바탕으로 자동화를 위한 제조 지식을 점진적으로 창출할 수 있어야함
스마트 시스템과의 연결	향후에 발전할 스마트 제품들과 통신 표준에 의거해 연결이 가능해야함